AI求职自动化框架，基于 Claude Code CLI 的工作流自动评估岗位匹配度 + 定制生成简历求职信 + 面试准备，69份申请拿下20个面试的实战验证工具，副业求职者首选。
AI求职自动化框架，基于 Claude Code CLI 的 AI 求职工作流，整合自动抓取岗位、智能评估匹配度、一键生成定制化简历和求职信、面试准备辅助。原项目作者用这套框架在 2025 年底至 2026 年成功求职，69 份申请拿下 20 个面试，最终签约 AI 工程师岗位。是真实落地、被验证有效的求职实战工具，特别适合 IT 从业者、产品经理、运营、设计师、应届生、副业求职者。
AI求职自动化框架是什么
AI求职自动化框架是一个 结构化的 Claude Code 工作流，把求职流程拆解成可复用、可迭代的标准化步骤。它不是单一脚本，而是一整套命令+模板+评分机制：
/setup：引导用户填写个人 profile（学历/经验/技能/期望）
/scrape：自动抓取目标岗位（默认丹麦招聘网站 Jobindex/Jobnet/Akademikernes，国内可替换为 BOSS/拉勾/猎聘）
/apply <url>：评估岗位匹配度，给出 0-10 评分，定制生成简历 + 求职信
/interview：根据岗位和简历给出面试准备建议
核心逻辑是 「AI 评估 + AI 生成 + 人工审核」，AI 帮你干 80% 的苦力活（写简历、改求职信、研究公司），你专注 20% 的判断（哪些岗位值得投、面试怎么聊）。
为什么选 AI 求职自动化框架
市面上求职工具很多，简历模板、求职信生成器、岗位聚合站都是单点功能。本框架的差异化是 完整工作流 + Claude Code 自动化：
真实可跑通：作者亲测从失业到签约 6 个月，拿下 offer
工作流结构化：斜杠命令清晰，新人 10 分钟上手
框架语言无关：Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI 都能跑
LaTeX 模板：求职信用 Lato 字体专业排版，简历用 lualatex 编译
ATS 可读性检查：自动检测简历能否被企业 ATS 系统正确解析
薪资基准：内置 salary_lookup.py 查询岗位薪资范围
这套工作流对于 副业技能教程 场景特别合适：IT 转型期、海归求职、应届生校招、社招跳槽、副业探索期，都能直接套用。框架已经把"踩坑路径"和"最佳实践"都编码进去了。
使用场景
适合 副业技能教程 场景下的素材使用，包括个人项目和商业项目，可直接应用或二次修改。AI求职自动化框架特别适合：
IT 转型期：从传统开发转 AI 工程师、产品经理转技术管理
海归求职：海外背景回国，需要本地化简历和求职信
应届生校招：没有工作经验，需要 AI 包装项目经历
社招跳槽：在职找下家，时间紧，需要高效批量投递
副业探索：下班时间探索新方向（AI/独立开发/出海）
核心功能详解
1. 自动抓取岗位 /scrape
框架内置 job_scraper/ 目录，包含丹麦市场主流招聘网站抓取器。默认抓取后输出 JSON 结构：岗位标题、公司、地点、JD 全文、申请链接。切换到国内市场，需要替换 job_scraper 实现（参考已有抓取器的接口契约即可）。
2. 智能评估 /apply
输入岗位 URL 后，框架做四件事：
- 用 Claude 解析 JD 提取关键要求（技能/经验/学历/薪资）
- 与个人 profile 做匹配度评分（0-10，含详细扣分项）
- 自动生成 LaTeX 简历（基于 cv/ 模板）
- 自动生成 LaTeX 求职信（基于 cover_letters/ 模板）
评分低于 6 分的岗位直接跳过，避免浪费时间。
3. 简历模板 cv/
LaTeX 简历模板，支持多语言（中/英/丹麦），使用 Lato 字体专业排版。编译命令：lualatex cv.tex。
4. 求职信模板 cover_letters/
LaTeX 求职信模板，含 ATS 友好的文本版本。编译命令：xelatex cover_letter.tex。
5. 面试准备 /interview
根据岗位 JD 和你的简历，AI 生成 20 个高频面试问题 + 参考答案 + 公司背景研究清单。
目录结构
.agents/：Codex/Antigravity/Gemini CLI 适配配置
.claude/：Claude Code 斜杠命令定义
cover_letters/：求职信 LaTeX 模板 + Lato 字体
cv/：简历 LaTeX 模板
job_scraper/：岗位抓取工具
templates/：通用文档模板
tests/：测试脚本
tools/：辅助工具
upskill/：技能提升模块
documents/：示例文档
salary_lookup.py：薪资查询脚本
快速上手 5 步
Step 1：安装 Claude Code CLI（https://claude.com/claude-code），或选 Codex/Antigravity/Gemini CLI 替代（看 AGENTS.md）
Step 2：解压本资源包，运行 cd AI求职自动化框架_副业技能教程，在 Claude Code 中执行 /setup 填写个人 profile
Step 3：执行 /scrape 抓取目标岗位（默认丹麦市场，国内用户改 job_scraper 实现）
Step 4：对匹配岗位执行 /apply <url>，框架自动评估 + 生成定制简历求职信
Step 5：收到面试后执行 /interview，AI 生成面试准备建议
必备环境
Claude Code CLI（主流程）：https://claude.com/claude-code
Python 3.10+：运行 salary_lookup.py 等脚本
Bun：岗位抓取 CLI 工具（https://bun.sh）
LaTeX 发行版：Windows 装 MiKTeX，macOS 装 MacTeX，Linux 装 TeX Live
（可选）pdftotext/poppler：用于 ATS 可读性检查
常见问题
Q：LaTeX 编译报 fontawesome5 错误？
A：用 lualatex 编译简历（pdflatex 经常在现代 MiKTeX 上报错），xelatex 编译求职信（cover.cls 需要 fontspec）。
Q：想接入国内招聘网站（BOSS/拉勾/猎聘）？
A：参考 job_scraper/ 目录已有抓取器，复制一个 Python 文件改 fetch 逻辑即可，保持返回 JSON 结构一致。
Q：必须用 Claude Code 吗？
A：不一定。AGENTS.md 提供了 Codex/Antigravity/Gemini CLI 接入方案，工作流通用。
Q：AI 生成的简历会不会被 HR 看穿？
A：作者亲测 20 个面试 + 1 个 offer，没有 HR 反馈异常。建议在 AI 输出基础上人工微调 10-20%，增加个人特色。
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