Loopx 本地控制平面，专为长跑 AI Agent 工作流设计，实现状态持久化 + 调度循环。
Loopx 长跑 Agent 状态内核
Loopx 本地控制平面，专为长跑 AI Agent 工作流设计，实现状态持久化 + 调度循环。
资源简介
Loopx 是一款面向长跑 AI Agent 场景的本地控制平面（control plane），核心解决 Agent 在执行多步、跨小时甚至跨天任务时的状态丢失、调度失控、上下文断裂三大痛点。
它把 Agent 的运行抽象为"循环 + 状态机"，每一次循环都把当前进度、依赖资源、中间结果持久化到本地存储，下一次启动时自动恢复，让 AI Agent 像 daemon 一样长时间运行而不丢失上下文。
本资源包含什么
Loopx 核心引擎（Python 实现，开箱即用）
状态持久化模块（支持 SQLite / JSON 双后端）
调度循环器（可配置间隔、异常重试、指数退避）
本地控制平面 API（HTTP + WebSocket 双协议）
readme.txt（含安装、启动、监控 3 大模块的 step-by-step 说明）
适用人群
需要让 AI Agent 长时间跑批处理的开发者（爬虫、ETL、自动化测试）
构建本地 AI 工作流编排系统的工程师
研究 Agent 状态管理与可恢复执行的研究者
希望把现有一次性 Agent 改造为长跑服务的团队
使用方法
1. 解压 ZIP 后进入项目目录，先阅读 readme.txt。
2. 安装 Python 依赖：pip install -r requirements.txt。
3. 复制 config.example.yaml 为 config.yaml，按需调整 state_backend、loop_interval、retry_policy 三个核心参数。
4. 启动控制平面：python -m loopx.daemon start。
5. 通过 http://127.0.0.1:8421/api/v1/agents 注册你的 Agent，回调地址填你自己的服务即可。
下载说明
本资源为 ZIP 压缩包，下载后请用 7-Zip 或系统自带解压工具解压。资源包内已附 readme.txt，请先阅读再进行部署。如遇解压报错（多为压缩包损坏），可重新下载或换解压工具重试。
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