Spritefusion Pixel Snapper 是 Hugo-Dz 出品的 Rust 工具，自动检测 AI 生成像素艺术（如 Nano Banana 等 AI 生图输出）的隐含网格并对齐像素，专治 off-grid 模糊。CLI 一行
本资源包含什么
完整 Rust 源码：来自 GitHub
Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snappermain 分支（版本 1.0.0），含src/lib.rs（核心算法 43 KB）+src/main.rs（CLI 入口）+Cargo.toml。CLI 与 WASM 双模式：
cargo build --release出原生 CLI，cargo build --target wasm32-unknown-unknown出 WASM。依赖库：
image（PNG / JPEG 解码）+rand+rayon（并行计算）+wasm-bindgen（WASM 桥）。官方文档：
README.md+LICENSE（MIT）。
核心能力
AI 像素艺术对齐：自动推断像素网格大小，把 AI 生成的 off-grid 像素图重新对齐到整数网格。
抗锯齿修复：对齐过程中保留必要的边缘抗锯齿，不会让图像变得"塑料感"。
多格式输入：
imagecrate 支持 PNG / JPEG，输出 PNG。并行计算：
rayon多核并行，大图也能秒级完成。WASM 部署：编译成
cdylib后可在浏览器里直接处理图片，无需后端。
本资源包不含什么
编译产物（已剔除
target/，首次cargo build自动编译）依赖锁定文件（已剔除
Cargo.lock，cargo build自动生成）README 引用图（已剔除
static/，含 hero.png / spritefusion.webp 等展示图，节省约 1.1 MB）
资源包大小
压缩后约 0.02 MB，解压后约 0.05 MB / 8 个文件。
启动运行（CLI）
git clone https://github.com/Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper.git cd spritefusion-pixel-snapper cargo build --release ./target/release/spritefusion-pixel-snapper input.png -o output.png
启动运行（Web 演示）
访问 https://www.spritefusion.com/pixel-snapper 可直接拖拽图片看效果。本资源包含的 WASM 模式可集成到自有前端项目。
安装编译依赖
Rust 1.70+（edition 2021 要求）
cargo（随 Rust 安装）
wasm32-unknown-unknown target（仅 WASM 构建需要）：
rustup target add wasm32-unknown-unknown
典型使用场景
AI 生图转像素：把 Nano Banana / DALL-E / SD 生成的像素图自动对齐网格，作为游戏素材。
像素美术二次创作：网上下载的模糊像素图一键修复为清晰网格像素。
复古游戏开发：NES / SNES / GBA 风格素材批量对齐到标准网格。
Web 工具集成：用 WASM 在浏览器端提供"AI 像素图修复"在线服务。
适用人群
独立游戏开发者，需要大量像素美术素材但被 AI 输出的 off-grid 困扰的人。
像素美术师，手动对齐网格耗时，希望自动化。
Rust 学习者：
lib.rs是图像处理 + 并行计算 + 算法的优秀学习样本。做技术选型：评估 Spritefusion vs Pixelorama / Aseprite 内置修复。
质量承诺
本资源包内源码全部来自 Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper 官方 GitHub 仓库（MIT 协议），版本 1.0.0，经本地解压验证：含完整 Rust 源码（lib.rs + main.rs）、Cargo.toml、MIT LICENSE、README 文档。用户解压后 cargo build --release 即可出 CLI 二进制。
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