OmniRoute 是 GitHub 月榜第 2 名（28k stars/月增），一端点接入 290+ AI provider、500+ 模型，支持 Kimi/Claude/GPT/DeepSeek 等主流大模型，含 RTK+Caveman token 压缩节省 15-95%。
OmniRoute AI 网关整合包，GitHub 当月 28k stars 王炸级 AI 网关项目，整合 290+ AI 提供商、500+ 模型到统一端点，含智能路由 + RTK+Caveman 双重 token 压缩（节省 15-95% tokens），已获商用授权，整理自素材市场采集库，欢迎下载使用。
OmniRoute 一端点接入全球 AI 模型
OmniRoute 由 diegosouzapw 开源（GitHub 39k stars / 月增 28k），目标是解决多模型管理 + 用量优化 + 协议统一的痛点。一个端点自动路由到 DeepSeek、Kimi、Claude、GPT、Gemini、GLM、MiniMax 等任意 provider，配合 RTK+Caveman 双重压缩算法显著节省 token 消耗（实测 15-95%），并支持 MCP / A2A 等 AI Agent 协议。本资源包通过 Docker Compose 实现一键部署，让你 5 分钟拥有企业级 AI 网关。
为什么选 OmniRoute 整合 AI 调用
OmniRoute 是当月 GitHub Trending 月榜第 2 名爆款，相比直接调用各家 API 有三大优势：统一接入（一个 API Key 走 290+ provider）、智能路由（quota-aware 自动降级 + fallback 链）、成本优化（RTK+Caveman 压缩算法可节省 15-95% tokens）。社区贡献者已超过 500 人，与 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Cline、Copilot 等主流 AI 编程工具均已深度集成。
使用场景
适合 AI 工具 场景下的素材使用，包括个人项目和商业项目，可直接应用或二次修改。OmniRoute AI 网关整合方案特别适合：AI 应用开发者（统一接入管理多模型）、企业 AI 中台（成本可控 + quota 监控）、Claude Code 用户（一键切换多家模型）、多模型 Agent 编排（自动选择最便宜的可用模型）。
包含内容
docker-compose.yml Docker 一键部署配置（端口 8080/9443）
config/omniroute.yaml 网关主配置（精选 6 大 provider 路由 + 智能 fallback）
scripts/start.bat Windows 一键启动（自动拉镜像 + 健康检查）
scripts/claude-code-config.json Claude Code 接入配置（4 模型 + 路由策略）
docs/README.md 完整使用文档（Docker 安装 + 配置说明 + FAQ）
readme.txt 本资源说明
使用说明
1. 解压 zip 包到任意目录
2. 安装 Docker Desktop（Windows/Mac/Linux 通用）
3. 双击 scripts/start.bat 一键启动
4. 浏览器访问 http://127.0.0.1:8080
5. 将 scripts/claude-code-config.json 内容合并到 Claude Code 配置目录
硬件要求
- 最低：4GB 内存（仅网关调度）
- 推荐：8GB 内存 + 50GB 磁盘
许可协议
- OmniRoute 遵循 MIT License
- 第三方 provider 遵循各自官方协议
版权声明
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